Камера уже есть.
Надзиратель —
теперь тоже.
Система искусственного интеллекта подключается к вашим IP-камерам и круглосуточно фиксирует нарушения охраны труда и технологических процессов. С объяснением. На русском языке. В Telegram прораба — за 3 секунды.
Что видит детектор
на разных площадках.
Превышение скорости
в реальном времени.
Когда система
ловит нарушение.
Контроль зон
и перемещений.
Полный каталог правил
из SPEC §2.
Что подключается
после fine-tune модели.
Кому это решает задачу
Выберите свою позицию — мы покажем, что конкретно вы получите от внедрения.
Вы физически не можете уследить за 15 камерами одновременно. Акты пишутся после инцидента, а не до.
ИИ-инспектор дежурит 24/7 на каждой камере. Нарушения фиксируются автоматически с видео-доказательством, готовым для акта.
Гибридная архитектура:
быстрые детекторы на объекте,
умный арбитр в облаке.
Подключение
К вашим существующим IP-камерам по RTSP. Без замены инфраструктуры.
Локальная детекция
Edge-устройство на объекте анализирует поток в режиме реального времени — YOLO, pose estimation, зоны.
LLM-арбитраж
При потенциальном нарушении кадр уходит в Claude AI. Арбитр подтверждает факт, учитывая контекст.
Реакция
Telegram, email, звонок, сирена — за 3 секунды. Описание на русском, доказательство прилагается.
Видео не покидает периметр
Наружу уходят только ключевые кадры событий. Для госпредприятий — полностью on-premise.
Размытие лиц по умолчанию
Работаем с нарушениями, а не с людьми. Соответствие законодательству о персональных данных.
Работает без интернета
При обрыве связи edge продолжает фиксировать события локально и синхронизируется при восстановлении.
35+ типов нарушений
из коробки.
Средства индивидуальной защиты
Каска, жилет, очки, перчатки, маска сварщика, страховочная система
Опасные зоны
Периметр работающей техники, зона подъёма крана, под стрелой, под грузом
Нарушения техпроцесса
Порядок операций, оставленный пульт, превышение скорости погрузчика, штабелирование
Аварийные ситуации
Падение работника, задымление, открытое пламя, блокирование путей эвакуации
Экономика
предотвращённого
инцидента.
Один серьёзный инцидент на производстве в СНГ обходится предприятию в среднем в 3–15 млн рублей: прямые выплаты, простой, расследование, рост страховых ставок. SafetyVision окупается до первого случая.
Прозрачные тарифы.
Без скрытых платежей.
Корпоративный
Профессиональный
Стартовый
Что говорят
пилотные внедрения.
Имена и реквизиты согласованы. Метрики — по внутренним отчётам клиента за 3–6 месяцев работы системы.
Посчитайте
под свой объект.
Передвиньте слайдеры — цифры пересчитаются мгновенно. Модель построена на отраслевых допущениях (частота инцидентов, средняя стоимость) и наших тарифах. Точный расчёт — в отчёте после бесплатного аудита.
Почему не
обычный CV-детектор.
| Критерий | Обычный CV-детектор | Нанять Python-джуна | SafetyVision.AI |
|---|---|---|---|
| Время до первого алерта | 3–6 месяцев (кастомная модель) | 6–12 месяцев (набор команды + обучение) | 14 дней от договора до Telegram |
| Точность (precision) | 0.4–0.6 (много ложных) | Зависит от компетенций команды | ≥ 0.85 с LLM-арбитражем |
| Русский язык в уведомлениях | Нет или "rule_P2 triggered" | Возможно — если DevOps запилит | Естественный текст от Claude Sonnet с контекстом |
| Обход ложных срабатываний | Переобучение модели (2-4 недели) | PR в репо, деплой, откат | 1 клик в дашборде · модель учится |
| Разметка зон | DevOps правит JSON + деплой | Тикет в Jira | Инженер ТБ рисует полигон в CVAT за 10 мин |
| Приватность (blur лиц) | Обычно нет — кадры уходят как есть | Зависит от реализации | Встроено · on-prem на Enterprise |
| On-premise для госконтура | Редко | Возможно | Штатный режим Enterprise-тарифа |
| Цена года владения (8 камер, 1 площадка) | $8–20k (подрядчик) | $40–70k (зарплаты + инфра) | $7 700 (Professional + setup) |
| Гарантии возврата | Нет | Нет | 3 уровня возврата (секция 06.5) |
Мы берём
риск на себя.
Если обещанное не сработало — возвращаем деньги. Три уровня защиты для разных этапов внедрения. Прописано в договоре как Service Level Agreement.
Запуск за 14 дней
Если от подписания договора до первого Telegram-уведомления прошло больше 14 рабочих дней — возвращаем 100% setup fee. Без вопросов и разбирательств.
Precision ≥ 0.80 за 3 месяца
Меряем долю подтверждённых нарушений через feedback-loop в дашборде. Если за 90 дней precision LLM-арбитра < 0.80 на ваших данных или median latency > 5 сек — возврат SaaS за 3 месяца.
ROI × 3 за год
На Корпоративном тарифе: если за первый год предотвращённые инциденты не покрыли стоимость системы хотя бы в три раза — продлеваем следующий год бесплатно.
Аудит безопасности
вашего объекта — бесплатно.
Пришлите 15–30 минут записи с одной из камер. В течение 3 рабочих дней вернём отчёт: сколько нарушений зафиксировано, какая экономика внедрения и что именно видит наш ИИ на ваших кадрах.
Разработано HeadBots / Utlik.Co в партнёрстве с BelHard Group.
Мы строим решения на базе больших языковых моделей для промышленности с 2023 года. Наши команды в Минске и Москве имеют суммарно более 50 внедрений AI-систем в производство, логистику и финтех.
BelHard Group — крупнейшая IT-компания Беларуси — наш стратегический партнёр по выводу решения на предприятия СНГ. Это означает локальное присутствие, документацию на русском и соответствие требованиям к безопасности информационных систем.
Частые вопросы.
Напишите напрямую —
отвечаю за 2 часа.
Параллельно ведём Reflecto.pro — reflection journal для команд.
ответ за 2 часа.
Пишите в Telegram коротко: «SafetyVision, хочу пилот на N камер». Соберу типовой оффер и созвонимся на 30 минут с инженером.
- 01ROI-калькулятор на ваши N камер и тип объекта
- 02Чек-лист совместимости: RTSP URL, угол съёмки, свет
- 03Техзадание на пилот — 14 дней на 2 камерах, fix-fee
- 04NDA-шаблон (если нужен до получения тестовых записей)
Следующий
инцидент не должен
произойти.
Демонстрация длится 30 минут. Мы покажем систему на ваших видеозаписях, оценим ROI и ответим на вопросы по внедрению.